Góc nhìn Xã hội (S-ESG): Vai trò AI trong đảm bảo An ninh Lương thực Quốc gia – Ổn định nguồn cung, cảnh báo thiếu hụt và ứng phó khủng hoảng
Giải pháp AI cho nông nghiệp
Nông nghiệp Tái tạo (Regenerative Agriculture) và AI: Đo lường phục hồi hệ sinh thái, năng suất – sức khỏe đất đai bằng dữ liệu dự báo
Hỏi Đáp Nông Nghiệp 4.0: 50 Câu Hỏi Phổ Biến Nhất Của Nông Dân
Phát hiện sớm sâu bệnh bằng AI qua nhận dạng hình ảnh: Tối ưu thời điểm can thiệp sinh học bảo vệ mùa màng – môi trường
Tương lai Nông nghiệp 4.0 tại Việt Nam đến năm 2030
Nông nghiệp 4.0 tại Cà Mau: Tôm rừng và cua biển
AI trong Nông nghiệp Hữu cơ (Organic): Dự báo Năng suất Chính xác Dựa trên Chỉ số Sinh học và Sức khỏe Đất
Nông nghiệp 4.0 ở Kiên Giang: Hạt tiêu Phú Quốc và hải sản
Nông nghiệp 4.0 ở Bến Tre: Dừa xiêm xanh và chôm chôm
Cân bằng thâm canh năng suất cao và bảo tồn đa dạng sinh học: Mô hình dự báo AI tránh hóa chất, tối ưu đất nhỏ
Nông nghiệp 4.0 ở Trà Vinh: Dừa sáp và tôm càng xanh
Nông nghiệp 4.0 tại Vĩnh Long: Khoai lang tím Nhật và cam sành
Nông nghiệp 4.0 ở Hậu Giang: Lúa chất lượng cao và cá thát lát
Dự báo chính xác sản lượng thu hoạch: Giảm lãng phí thực phẩm (Food Waste) tại nguồn qua lập kế hoạch thu mua, tồn kho
Nông nghiệp 4.0 tại Long An: Chanh không hạt và bưởi Năm Roi
Nông nghiệp 4.0 ở Cần Thơ: Trung tâm kết nối vùng Đồng bằng sông Cửu Long
Bảo vệ đất đai bằng AI: Luân canh cây trồng và phân bón hữu cơ dựa trên dự báo năng suất như thế nào?
Nông nghiệp 4.0 ở Bạc Liêu: Điện gió – tôm siêu thâm canh
Giảm phát thải Carbon trong nông nghiệp: Quy hoạch mùa vụ chính xác nhờ AI tối ưu máy móc, giảm nhiên liệu hướng tới Net Zero
Nông nghiệp 4.0 tại Đắk Nông: Hồ tiêu tái canh thành công
Ứng dụng AI đánh giá tác động biến đổi khí hậu đến năng suất cây trồng: Mô hình dự báo dài hạn và giải pháp thích ứng
Nông nghiệp 4.0 ở Gia Lai: Cà phê và mắc ca công nghệ cao
Nông nghiệp 4.0 ở Sóc Trăng: Tôm – lúa sạch xuất khẩu
Nông nghiệp 4.0 ở Tiền Giang: Dừa và thanh long dẫn đầu
